// sezione 01
Il Problema
"I mercati finanziari generano segnali continuamente. La maggior parte è rumore."
"Un modello AI che non distingue il segnale dal rumore perde soldi — anche se è 'intelligente'."
"La soluzione: due gate indipendenti. Entrambi devono aprirsi. Solo allora il trade viene eseguito."
// sezione 02 β gate 01
Gate 1: Claude LLM
Claude analizza 13 fonti dati in linguaggio naturale — non solo numeri, ma contesto, narrative e correlazioni cross-asset.
Output: una direzione (UP o DOWN) e un punteggio di confidenza tra 0.0 e 1.0. Solo i segnali con confidenza ≥ 0.75 raggiungono il secondo gate.
Il punteggio di confidenza non è arbitrario: si traduce in un moltiplicatore di dimensionamento della posizione. Più è alto, più grande è la scommessa — entro un range limitato di 0.8x a 1.2x del capitale base.
// 13 INPUT SOURCES β analyzed by Claude every cycle 01 FEAR_GREED_INDEX β sentiment 0-100 02 RSI_14 β momentum indicator 03 TECHNICAL_BIAS β bullish / bearish score 04 MACRO_NEWS β geopolitical events 05 VOLUME_ANALYSIS β market depth 06 MARKET_STRUCTURE β support / resistance 07 FUNDING_RATE β perpetual futures signal 08 OPEN_INTEREST β leveraged positions 09 BTC_DOMINANCE β BTC market cap share 10 ON_CHAIN_FLOWS β exchange inflow / outflow 11 LIQUIDATION_MAP β leverage imbalance 12 STABLECOIN_FLOWS β smart money movement 13 CORRELATION_INDEX β cross-asset momentum
// sezione 03 β il verificatore
XGBoost β Il Verificatore
XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) è un algoritmo di machine learning che impara da pattern storici — non da regole scritte a mano.
Il modello è stato addestrato su 1.000+ segnali passati con la loro correttezza effettiva come etichette di training. Ogni nuova previsione di Claude viene valutata rispetto a pattern che hanno funzionato storicamente.
La validazione usa TimeSeriesSplit — non uno split train/test casuale, perché il futuro non può mai informare il passato.
// MODEL CONFIGURATION Model XGBClassifier n_estimators 200 max_depth 4 learning_rate 0.05 Features 11 (temporal + technical) Validation TimeSeriesSplit(n_splits=5) Retrain on demand (every ~500 signals)
// Features used
hour_sin/cos and dow_sin/cos encode temporal cyclicality without discontinuities.
session: Asia=0, London=1, New York=2.
// sezione 04 β gate 02
Gate 2: Il Voto di XGBoost
XGBoost vota: la direzione prevista da Claude corrisponde a pattern storicamente vincenti?
Se sì → il trade viene eseguito su Kraken Futures (PF_XBTUSD).
Se no → il segnale viene scartato silenziosamente (SKIP). Nessun trade, nessun rischio.
Questa alta selettività — circa il 7% dei segnali supera entrambi i gate — è intenzionale. È meglio non fare nulla che fare la cosa sbagliata.
// sezione 05 β immutabilità
Audit On-Chain
PASS
GATE
SIGN
PoS
CHAIN
Ogni segnale che supera entrambi i gate viene scritto permanentemente sulla blockchain Polygon PoS prima che il trade venga eseguito.
Immutabile. Verificabile. A prova di manomissione.
Questa è la traccia di audit definitiva: nessuno può rivendicare previsioni retroattive o alterare lo storico dei segnali. Il timestamp on-chain precede sempre l'esecuzione del trade.
// sezione 06 β flusso completo
Il Flusso a Doppio Gate
Dalla fonte dati al trade — ogni passo, in ordine.
SCARTATO
Guarda il sistema in azione
Dashboard live — segnali in tempo reale, storico completo, metriche.
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Aggiornato: Febbraio 2026 — Versione 1.0